前言

今天我們來詳細回顧一下之前的內容，整理一些圖表及架構方便記憶。

正片開始

這30天我們看過了許多k8s的相關結構，有以下四個方面：四大面向、k8s架構、k8s與k8s之間、k8s延伸

1. 四大面向

從最早的介紹，我們從4個不同的面向去理解k8s：

• Docker：這個部分是指k8s是基於Docker的容器管理框架，並且在一些指令的操作上面與Docker本身重疊。
  • [Day1] 挑戰開始：k8s初探＋簡介
  • [Day2] 一日碼頭工：快速Docker複習
  • [Day4] 碼頭工的日常與舵手的逆襲：Docker與k8s常用指令集比較
• Node：這個部分是從節點的觀點去觀察k8s，Node分為Master和Slave，並可以在細化下去區分，因為Node的種類不同，所以會有不同的結構。
  • [Day5] 淺談k8s架構之一：Node是什麼？Master與Slave有何不同？
• Object：這個部分是從k8s的細部架構去看，這跟基礎篇、進階篇、管理篇的內容都有關。
  • [Day6] 淺談k8s架構之二：什麼是Object？什麼是Abstraction？有何不同？
• 12-factor：這個部分是以DevOps的角度去切入，嘗試觀察k8s在其中所扮演的角色，其中的12-factor還可以分為幾個不同的面向去看
  • [Day7] 想想我們為何而來：一個完整DevOps開發流程的十二個要素

再來的部分，就是k8s詳細的結構了

2. k8s架構

這個部分，分為上下兩卷，上卷是minikube的相關操作，下卷是EKS的相關操作

卷（上）

• 基礎篇：
  • [Day3] k8s的小型測試環境：minikube安裝與使用，簡易驗證yaml的正確性
  • [Day8] k8s基礎篇（一）：Pod、Label、Health check、Scaling
  • [Day9] k8s基礎篇（二）：Deployment、ReplicaSet、Service、Secrets
• 進階篇：
  • [Day10] k8s進階篇（一）：Service Discovery、ConfigMap
  • [Day11] k8s進階篇（二）：Ingress、Volume、PodPreset
  • [Day12] k8s進階篇（三）：StatefulSet、DaemonSet
  • [Day13] k8s進階篇（四）：Affinity and Anti-Affinity、Taints and Tolerations
• 管理篇：
  • [Day14] k8s管理篇（一）：Monitoring、Job、CronJob
  • [Day15] k8s管理篇（二）：Resource Quota、Namespaces
  • [Day17] k8s管理篇（三）：User Management、RBAC、Node Ｍaintenance
• 應用篇：
  • [Day16] k8s之PV小整合：Pod、Deployment、Service、Job與PersistentVolume
  • [Day18] k8s之管理篇延伸：兩個H的小故事：Harbor與Helm

卷（下）

• 基礎篇：
  • [Day19] k8s上雲端之路：AWS之蓄勢待發：EOO
  • [Day20] k8s實務篇（一）：EKS架設k8s（上）
  • [Day21] k8s實務篇（二）：EKS架設k8s（下）
  • [Day22] k8s基礎篇延伸與EKS：Pod、Label、Probe、Scaling
• 進階篇：
  • [Day23] k8s進階篇延伸與EKS（一）：Ingress、ELB、Service
  • [Day24] k8s進階篇延伸與EKS（二）：Scheduling
• 管理篇：
  • [Day25] k8s管理篇延伸與EKS（一）：Service Discovery、Dashboard、Monitoring
  • [Day26] k8s管理篇延伸與EKS（二）：Resource Quota、Namespace、RBAC
• 應用篇：
  • [Day27] k8s應用篇（一）：Helm部署apps、HPA和CA
  • [Day28] k8s應用篇（二）：EBS和EFS的使用

3. k8s與k8s之間

這個部分是群集與集群之間溝通的內容，我們有提到集群的備援：HA、Federation

• [Day29] k8s集群篇：HA、Federation

4. k8s之延伸

雖然我們從剛開始到現在有介紹過很多與k8s相關的套件，避免疏漏，補個生態圖，鑑往知來。

圖片來源：https://spotinst.com/blog/kubernetes-ecosystem/

可以看到主要有七大面向：

• Public cloud：公有雲，可以看到對應的廠商，像是我們有用到EKS所屬的AWS
• Open source frameworks：開源框架，像是我們提過的Docker
• Management：管理工具，像是我們有安裝過的WeaveScope就是屬於weaveworks的範疇
• Monitoring & Logging：監控與日誌，像是一般常見的搭配Prometheus使用的Grafana
• Load Balancing：負載平衡器，像是我們有用過的nginx
• Security：安全防護，像是BLACKDUCK，可以協助檢查開放原始碼的漏洞
• Tools：小工具，像是GitLab，這是Local端的git管理工具

這個部分會跟後續k8s的發展有關聯，後續這些相關面向的更新，都值得我們密切關注。

總結

所以從整體來看，k8s可以有多個Federation，而單個Federation可以分有多個Cluster，每個Cluster可以分為四大方面去觀察：Docker、Node、Object、12-factor，再依照這四大方面下去細分對應的項目去看，一致性的邏輯是這樣。

Docker：k8s是基於Docker的管理框架

圖片來源：https://medium.com/@dpaunin/the-best-architecture-with-docker-and-kubernetes-myth-or-reality-77b4f8f3804d

Node：分為Master和Slave

Object：分為basic和Abstraction

12-factor：五大Aspect：Unify、Specify、Conform、Auto、Sync

小技巧

這邊歸納了一些Docker與k8s使用的小技巧

首先，安裝完後，為了方便，你可以增加些設置加速你下指令的速度

1. 設置Auto Complete
2. 參考Cheat Sheet
3. 使用一些圖像介面監控和管理

設置Auto Complete

可以參考：Mac設置Docker的AutoComplete

或是自行Google，找這個關鍵字

參考Cheat Sheet

可以參考：Docker的一些筆記、k8s的Cheat Sheet與Auto Complete

圖像介面監控與管理

可以參考：Docker的Harbor（管理Private registry）、k8s的Dashboard（監控元件好用）、k8s的Helm（管理YAML）

心得感想

剛開始寫幾天基本上沒什麼感覺，因為有先寫了大概10篇左右，不過到後面發現根本不夠用XD，上班忙起來整個就翻掉，中途差點翻船，不外乎Debug到半夜三四點，隔天還是要上班（肝到爆，後面總算是有些多餘的時間挺過來了，還有一次忘記把EKS集群關掉，多噴了兩天的摳摳，比較有挑戰的部分應是你必須要在有限的時間把Bug修掉，不然就不用發文啦哈哈，直接Say Goodbye，有想挑戰的朋友，建議先寫個20篇再來會比較穩，有機會的話，可能會再寫些別的主題看看。整體來說，這整個30篇大概歸類在入門到進階之間，如下圖：

第一次發系列文，希望這一系列的文章有幫助到需要的朋友，筆者盡量呈現整體的完整性，若有誤請見諒，相關程式碼可以在Github下載，謝謝大家的收看囉！

文末的參考連結已將所有架構性或是實作相關內容，筆者覺得寫得不錯的部分一併分享，感謝提供靈感，謝謝你們。

另外特別感謝同事揪團，沒有你們我也不會去寫這個XD，雖然我們團賽出了點小狀況，有機會再一起挑戰！

參考連結

• k8s的設計與架構
• k8s的發展藍圖
• k8s相關的生態網架構圖
• EKS的workshop
• k8s中文指南
• k8s的DIY
• k8s官方文檔
• k8s的30天筆記

本文同步刊載於https://github.com/x1y2z3456/ironman

感謝您撥冗閱讀此文章，不喜勿噴，有任何問題建議歡迎下方留言：）

最後一天了，很開心有寫滿完整的30天，我想分享一句話：

生命的痕跡，來自於靈魂的永恆淬煉。

The trace of life is from the eternal quenching of soul.

各位看官，我是尼克，我們有緣再見。